Кандидат технических наук Василий Окулесский, занимающий пост вице-президента по информационной безопасности ЦМР Банка, детально проанализировал уязвимости этой технологии.
Эксперт подчеркнул в комментарии Pravda.Ru, что анализ голосового трафика — практика с вековой историей, берущая начало от систем оперативно-розыскных мероприятий (СОРМ) начала XX века.
Разница заключается лишь в вычислительной мощности: современные алгоритмы способны обрабатывать колоссальные потоки информации, вычленяя конкретные фонемы, связанные с преступной деятельностью или коммерческими интересами.
Для корпоративного сектора транскрибация совещаний уже стала нормой во многих мессенджерах. Для частных лиц главной дилеммой остается выбор места хранения итоговых файлов. Оставляя записи в памяти смартфона, пользователь полностью берет ответственность на себя, полагаясь на антивирусную защиту гаджета, к признакам взлома которого многие люди остаются невосприимчивы. Использование же облака оператора требует оплаты аренды серверов и также не дает абсолютной гарантии.
По словам Окулесского, крупные защищенные хранилища подвергаются успешным атакам злоумышленников несколько раз в год, регулярно провоцируя масштабные утечки персональных и корпоративных баз.
Операторы связи пытаются нивелировать человеческий фактор, внедряя строгий контроль доступа и сквозное шифрование. Теоретически это означает, что даже системный администратор, получив физический доступ к файлу, не сможет прочитать его без криптографических ключей. Однако цифровой след пользователя остается уязвимым перед политикой самих площадок и методами фильтрации контента.
Помимо прямой кражи записей, существует угроза нецелевого использования деперсонализированных массивов данных. Накопленные базы контактов неизбежно попадают к маркетологам и мошенникам, что провоцирует массовые автоматические обзвоны граждан.
В ответ на эту угрозу профильные регуляторы рассматривают внедрение цифровых фильтров, способных изменить логику обработки входящих вызовов, однако пока эта мера находится на стадии обсуждения. На сегодняшний день гарантировать полную неприкосновенность данных, доверенных нейросетевым помощникам, технически невозможно.