Чрезвычайные ситуации и аварии на теплосетях являются нередким явлением в Новосибирске. Это связано с большим износом тепломагистралей. Кроме того, непросто спрогнозировать место аварии. Но вскоре ситуация должно измениться в лучшую сторону.
Студенты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ разработали прототип системы анализа режимов работы теплосети с применением методов машинного обучения, прогнозирующего ЧС и технические аварии на тепловых сетях.
Чтобы спрогнозировать аварию, нужен входящий поток данных с датчиков: температура, давление, показатели по воде, по насосам и другие. Список данных может варьироваться, пояснили разработчики, студенты 4 курса НГТУ НЭТИ Марк Старченко и Илья Завгородний.
Благодаря разработке удастся предсказать на 50% больше аварий, чем при использовании старых технологий. В вузе сообщили, что к разработке уже проявили интерес энергогенерирующие компании. Практическое внедрение новой системы на предприятиях теплоэнергетики может состояться в ближайшее время.