В отличие от традиционных методов, основанных на выборочном анализе и требующих уничтожения образцов и длительного времени проверки, новая технология позволяет оценивать качество каждой тушки без контакта. Специальная «умная камера» фиксирует не только визуальное изображение, но и спектральные характеристики в ближнем инфракрасном диапазоне. Полученные данные обрабатывает нейросеть, которая мгновенно определяет пригодность продукции.
Как пояснила ведущий научный сотрудник лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ Дарья Вилкова, изменения спектра напрямую связаны с процессами окисления жиров и активностью микроорганизмов. По данным Роспотребнадзор, около 18% рыбной продукции не соответствует установленным нормам. Новая разработка способна снизить долю некачественного сырья, уменьшить издержки переработчиков и риски для ритейла.
Технология универсальна и может применяться для различных видов рыбы, включая тунец, треску и скумбрию. Для внедрения на конкретных предприятиях потребуется дополнительное обучение нейросети с учётом локального сырья. В дальнейшем исследователи планируют провести испытания в промышленных условиях с учётом факторов производства, таких как скорость конвейера, температурные колебания и вибрации. Проект реализован при поддержке Российского научного фонда.
Вологодская область работает над совершенствованием системы обеспечения льготными лекарствами.
План развития северо-западной части Вологды: 357 квартир построят в новом квартале города.