Первая модель распознаёт рамку лица, а вторая — ключевые точки (глаза, брови, нос, рот). Они действуют как единая нейросеть: находят лицо, определяют необходимые фрагменты и считывают биометрические данные. При обучении использовались открытые датасеты, которые дополнили командой, а после модели протестировали на закрытых данных.
Рамки лица распознавались с точность 87%, а у точности определения ключевых точек отклонение составило менее двух пикселей при разрешении 96×96, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу.
Разработчики Артем Алексеев и Валентин Баранов в настоящее время трудятся над третьей моделью, которая сможет определять направление взгляда. Собирать данных для неё начнут в скором времени, а прототип программного обеспечения планируют продемонстрировать в начале следующего года.
Ранее эксперт Болотова рассказала, как нейросети меняют рынок труда.