Ведущий эксперт рынка НТИ «Хелснет» Марина Чумакова оценила возможности технологии. По её словам, основная польза платформы проявляется на раннем этапе — когда учёные решают, какие молекулы стоит синтезировать и проверять в лаборатории. ИИ способен сократить месяцы перебора вариантов и отсеять слабые соединения до дорогостоящих экспериментов.
Однако непосредственно ускорить клинические испытания такие инструменты не позволяют. Сроки доклинических и клинических исследований определяются биологией и требованиями регулятора — алгоритм их сократить не может. Зато, отмечает Чумакова, чем точнее отбор на входе, тем выше шанс, что до испытаний дойдут кандидаты с лучшими свойствами, и меньше проектов остановится на поздних стадиях. Об этом сообщают «Известия».
Разработка представлена в рамках Московского стартап-саммита, который проходит 29–30 сентября 2026 года на территории «СберСити». Валидация продукта ещё не завершена.
Напомним, что каждый шестой россиянин готов уволиться из-за шума в офисе. Минтранс предложил ужесточить наказание для авиадебоширов.