Технологии искусственного интеллекта (ИИ) начинают применяться для прогнозирования эпидемий. Анализ больших данных, включая онлайн-активность, статистику продаж лекарств и данные о перемещениях, позволяет выявлять угрозы инфекционных заболеваний на ранних стадиях.
Эффективность такого подхода была продемонстрирована в 2019 году. Тогда канадская система BlueDot, проанализировав онлайн-сообщения и данные о международных авиаперелетах, предупредила о вспышке нового заболевания в Китае за девять дней до официального заявления Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).
Несмотря на перспективность технологии, существуют риски, связанные с точностью прогнозов, а также этические вопросы по поводу сбора и анализа больших объемов данных. Кроме того, отмечается проблема «цифрового неравенства», так как подобные системы доступны в основном в развитых странах.
Для дальнейшего развития технологии ведется работа над созданием «цифровых двойников» городов. Эти виртуальные модели позволят моделировать сценарии распространения эпидемий для отработки мер реагирования.