Суть в том, что с помощью технологий искусственного интеллекта они создали алгоритм, который изучает сигналы электроретинограммы. Оказалось, что по этим сигналам можно не только выявлять проблемы с глазами, но и находить признаки разных нервных расстройств. Причем алгоритм не просто говорит «есть болезнь или нет» — он показывает, какие именно части сигнала важны, что помогает врачам лучше понять результаты и решить, нужно ли обследовать пациента дальше.
Этот метод уже проверили на реальных данных от людей с разными диагнозами и без них. Для обучения модели ученые использовали специальные подходы, которые позволяют объяснять, почему алгоритм пришел к тому или иному выводу, — это помогает врачам доверять результатам.
Что интересно, в отличие от сложных нейронных сетей, которые обычно применяют для анализа таких данных и которым нужны мощные компьютеры, разработанные алгоритмы проще, быстрее и менее требовательны к технике. Это значит, что врачи смогут использовать их без дорогостоящего оборудования, экономя время и деньги, и при этом получать точные предварительные результаты.
В будущем ученые планируют улучшать алгоритмы, чтобы они могли помогать находить другие глазные и нервные болезни, например, куриную слепоту или глаукому.