Система мониторинга фиксирует температуру, состав воздуха, скорость и направление ветра, однако сырые данные датчиков нуждаются в обработке: на точность измерений сильно влияют внешние условия и сезонные изменения.
Со временем характеристики сенсоров ухудшаются из-за физических и химических процессов, поэтому даже грамотная калибровка не гарантирует стабильных результатов. Разработанные в НГУ адаптивные алгоритмы учитывают эти факторы и помогают компенсировать падение точности.
Как отметили в пресс-службе вуза, решения позволяют повысить точность обработки показаний и снижают требования к вычислительному оборудованию.
«Полученный опыт создает основу для более широкого применения технологий центра в городских мониторинговых сетях», — подчеркнули там.
Алгоритмы были разработаны для компании «СитиЭйр», а первый пост мониторинга, оснащенный ИИ, заработал в Октябрьском районе Новосибирска.
В перспективе такие устройства можно будет размещать на небольших площадках, в том числе на опорах городской инфраструктуры. Это позволит расширять сеть наблюдений без строительства отдельного павильона для каждой точки. Для Центра искусственного интеллекта НГУ проект важен как переход от научных исследований к прикладным задачам заказчика: накопленный задел позволит адаптировать решения для других сетей мониторинга, хотя каждый новый проект потребует учета условий эксплуатации и характеристик оборудования.
Ранее ученые нашли скрытую причину гипертонии, которую пропускают анализы. Август стал рекордным по содержанию водяного пара в атмосфере Земли.