Ученые и программисты начинают масштабное исследование физиологических параметров крупного рогатого скота для предупреждения опасных патологий. Специализированные беспроводные сенсоры будут непрерывно регистрировать внутренние показатели организма коров, а алгоритмы искусственного интеллекта — сопоставлять отклонения со спецификой конкретных болезней. Первичные практические испытания новой аппаратуры и сбор базовой информации для обучения нейросетей пройдут на базе научно-производственных площадок Южно-Уральского государственного аграрного университета. Опытное тестирование датчиков в реальных условиях эксплуатации позволит партнерам усовершенствовать точность распознавания биологических сигналов.
Разработка предиктивной аналитики в животноводстве объединит ветеринарный опыт, обработку больших массивов данных и высокотехнологичные цифровые решения. Бизнес-партнеры намерены детально изучить поведение сенсорных устройств в условиях ферм, чтобы расширить возможности интерпретации собираемой информации. Реализация междисциплинарного соглашения позволит укрепить связи между вузовскими лабораториями и коммерческим сектором, а также создать востребованный цифровой продукт для сельского хозяйства. Результаты совместных изысканий планируется представить в профильных научных изданиях.
Как сообщает информационное агентство «ТАСС», данный проект соответствует ключевым глобальным трендам в области точного животноводства. По заявлению ректора аграрного университета Светланы Черепухиной, внедрение цифровых систем откроет перед учреждением перспективы долгосрочного сотрудничества с ведущими ИТ-компаниями. Руководитель направления инновационного развития «ИТ-Парка74» Алена Коломейская также подтвердила важность выстраивания эффективной технологической кооперации. Представители предприятия «НейроТехнолоджи» рассчитывают за счет этого партнерства существенно модернизировать линейку выпускаемых приборов.