Как отметила в комментарии RuNews24.ru руководитель AI-студии 1331 и проекта Lopukhina.pro, эксперт по внедрению ИИ в образование, управление и корпоративную среду Мария Лопухина, когда компания внедряет искусственный интеллект, руководители часто ожидают, что сотрудники быстро оценят его преимущества. На практике сопротивление возникает даже там, где технология действительно способна облегчить работу. Причины далеко не всегда связаны с консерватизмом или нежеланием учиться.
«Многие сотрудники уже знакомы с ИИ, используют его для поиска информации, подготовки текстов и переписки. При этом разовые эксперименты не всегда превращаются в устойчивую рабочую привычку».
По словам эксперта, одна из причин — недоверие к результату. Например, специалист просит ИИ подготовить письмо подрядчику, получает текст без важных условий и договорённостей. Приходится перепроверять информацию и переписывать документ. Если на исправления уходит столько же времени, сколько на самостоятельную работу, обещанная экономия теряет смысл.
Другая причина — профессиональная ответственность. Сотрудник понимает, что ошибка в договоре или расчёте останется его ошибкой, даже если её допустила нейросеть. К этому добавляется страх потерять собственную ценность: если ИИ справляется с моими задачами, зачем компании нужен я? Особенно остро такой вопрос возникает, когда руководство говорит преимущественно о сокращении затрат.
«Существенную роль играет и организация работы. Сотрудникам предлагают новый инструмент при прежней нагрузке, без понятных правил использования данных и времени на освоение технологии. В таких условиях внедрение воспринимается как дополнительная обязанность».
Успешные примеры показывают, насколько важна подготовка сотрудников. В одной британской энергетической компании уровень использования корпоративного ИИ достиг 96%. Перед внедрением там изучили задачи разных подразделений, обучение проводили небольшими группами по 20–30 человек. Сотрудники осваивали конкретные рабочие сценарии: проверку договоров, подготовку писем поставщикам, поиск документов.
«В наших образовательных проектах мы тоже начинаем с реальной рабочей задачи. Например, сотрудник определяет, какие сведения необходимо получить от подрядчика, поручает ИИ подготовить письмо и проверяет, все ли существенные условия учтены. Такой подход помогает увидеть возможности технологии, определить границы её применения и сохранить контроль над результатом. Поэтому руководителям стоит оценивать не только количество обращений к ИИ, но и изменения в качестве работы, затраченном времени и самостоятельности сотрудников. Когда человек видит практическую пользу, понимает границы ответственности и сохраняет контроль над результатом, у него появляется основание включить технологию в привычный рабочий процесс».