ИИ — катализатор или убийца? В Роскачестве объяснили, как превратить нейросеть в инструмент для роста

Руководитель центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко предупредил россиян о риске утраты навыков критического мышления при неправильном использовании искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей. По словам эксперта, проблема заключается не в самой технологии, а в подходе к ней.

Когда человек полностью делегирует нейросети интеллектуальную работу — от написания текстов до решения сложных задач — не вникая в процесс и не проверяя результат, он добровольно отказывается от использования собственного мозга.

В таком сценарии ИИ превращается из помощника в исполнителя, что ведёт к системным негативным последствиям:

• Потеря навыка: человек перестаёт анализировать информацию и формировать собственное мнение.
• Рост ошибок: увеличивается количество невыявленных искажений и неточностей.
• Деградация на всех уровнях: в зону риска попадают школьники, которые не могут сдать экзамены без помощи ИИ, студенты с дипломами, написанными алгоритмами, и офисные сотрудники, теряющие инициативу и глубину анализа.

Чтобы избежать «интеллектуальной лени», Сергей Кузьменко сформулировал несколько ключевых правил работы с нейросетями:

1. Смена ролей: необходимо воспринимать ИИ как инструмент для проверки и дополнения собственных идей, а не как источник готовых решений. Сначала нужно сформулировать свой ответ, а потом сверить его с результатом нейросети.
2. Запрет на копирование: никогда не использовать готовые ответы ИИ напрямую.
3. Развитие логики: просить нейросеть объяснить логику своего ответа и привести источники — это тренирует критическое мышление.
4. «Цифровые паузы»: периодически выполнять задачи без помощи технологий, чтобы мозг оставался в тонусе.

При правильном подходе, по мнению эксперта, нейросети могут стать мощным катализатором интеллектуального роста, пишет Газета.Ru. Их стоит использовать как тренажёр для анализа больших данных, поиска ошибок в собственной работе и генерации идей для дальнейшей самостоятельной проверки. В этом случае технология помогает учиться задавать правильные вопросы, а не просто получать готовые ответы.