На закрытом отраслевом форуме «ИТОПК-2026» российская компания «Экспонента» вывела на сцену продукт, который меняет само представление об искусственном интеллекте.
Продукт называется Engee MIND. И это первый случай, когда языковую модель не приставили к инженеру советчиком «сбоку», а завели прямо внутрь его рабочего проекта.
О сути вкратце
До сих пор ИИ в инженерии выглядел примерно так: инженер что-то считает в своей программе, а рядом в отдельном окне — чат-бот, которому можно задать вопрос. Умный, вежливый, иногда полезный. Но чужой. Он не видит модель, не знает параметров, не может работать с инструментами инженерной среды.
Engee MIND ломает эту стену. Языковая модель получает доступ ко всему, из чего состоит реальный инженерный проект: сама модель системы, параметры компонентов, пользовательский код, библиотеки, настройки расчетов, результаты моделирования, документация. И — что важнее — к инструментам платформы Engee.
Дальше начинается интересное. ИИ не просто отвечает — он делает. Разбирает модель. Меняет параметры. Правит код. Запускает расчет. Смотрит, что получилось. И, если надо, идет на второй круг.
Получается итеративный цикл: языковая модель предлагает изменение, Engee выполняет расчет, результат проверяется по заданным критериям, после чего можно скорректировать решение и пересчитать.
Инженер при этом никуда не девается. Схема простая и, кажется, честная: ИИ действует, Engee считает, человек оценивает. Решение всегда остается за человеком.
Почему это не «еще один чат-бот»
MIND сам по себе не является языковой моделью. Он — связующий слой между выбранной LLM и инженерной средой. Через него языковая модель получает доступ к контексту проекта и инструментам Engee.
И это принципиально: MIND не привязан к конкретной языковой модели. Можно использовать разные LLM, менять их без перестройки самого инженерного проекта и сохранять накопленные процедуры и экспертизу.
Работать MIND умеет и с облачными моделями, и с локальными. Для оборонки, ради которой, собственно, и собирался форум, второе — критично: все, что происходит внутри проекта, может оставаться внутри контура предприятия. Локальная языковая модель работает в инфраструктуре организации, а инженерный проект, код и результаты расчетов не требуется выносить во внешнее облако.
Экспертиза, которую больше не унесет с собой ведущий инженер
В MIND есть штука под названием Skills — по сути, оцифрованные инженерные привычки. Не просто набор команд, а описание того, как в конкретной компании принято делать конкретную задачу: как проверять модель, как настраивать регулятор, как обрабатывать серию расчетов.
В такой процедуре можно формализовать цель, исходные данные, последовательность действий и критерии, по которым оценивается результат.
Раньше это жило в головах трех-пяти ключевых людей, которых на предприятии берегут пуще станков. Теперь это можно записать один раз, и MIND сможет применять такую экспертизу к подходящим проектам.
Ценность здесь не в самой инструкции, а в инженерной экспертизе, которая за ней стоит.
Что это означает — думаем, объяснять не надо.
И тот самый сюжет с «электричеством»
Отдельная история, ради которой стоило приезжать в Новосибирск.
Есть такая штука — SimPowerSystems, старая библиотека из Simulink, на которой в стране написано огромное количество энергетических моделей. Хороших, рабочих. Проблема одна: Simulink — не наш, и переносить эти модели на отечественную платформу приходится вручную. А «вручную» здесь означает не «мышкой перетащить», а фактически переписать заново: прямых аналогов многим блокам просто нет, потому что эта библиотека устаревшия и разработчик от нее уже отказался.
MIND в «Экспоненте» натравили именно на такую задачу — миграцию энергетической модели из Simulink в Engee. И он справился: разобрал исходник, восстановил логику отдельных фрагментов, адаптировал компоненты и пользовательские функции, посчитал, сравнил результаты. Где расходилось — подправил и пересчитал.
То есть речь здесь не о механической конвертации файла. Языковая модель помогает разобраться в исходной реализации и адаптировать ее к другой инженерной среде, а результат каждого шага можно проверить расчетом.
В команде проекта этот процесс называют переходом от «черного электричества» SimPowerSystems к «синему электричеству» Engee.
И что в итоге
Пожалуй, главное изменение здесь не в том, что у инженера появился еще один ИИ-инструмент.
Раньше языковая модель существовала отдельно от инженерного проекта. Теперь она может работать не рядом с проектом, а непосредственно внутри инженерного контекста — с моделью, кодом, параметрами, расчетами, результатами и формализованной экспертизой.
При этом математическое ядро и расчетная среда остаются на стороне Engee, а ответственность за инженерное решение — на стороне человека.
ИИ предлагает и выполняет действия. Engee проверяет расчетом. Инженер принимает решение.
Кто представлял
Презентацию на XV Форуме по цифровизации ОПК «ИТОПК-2026» провел генеральный директор ЦИТМ «Экспонента» Никита Богославский. Форум работает 22–24 сентября 2026 года в «Новосибирск Экспоцентре» на Станционной, 104 — и Engee MIND уже успел стать одной из тех историй, о которых будут вспоминать после его закрытия.
