В пресс-службе Томского госуниверситета сообщили, что эксперты по искусственному интеллекту и стратегическому развитию проанализировали российские и международные практики применения ИИ в высшем образовании. На основе собранных данных они описали четыре модели, по которым вузы интегрируют ИИ в учебный процесс, научные исследования и систему управления. Доклад с результатами исследования был представлен в Минобрнауки РФ ректором ТГУ Эдуардом Галажинским.
Отмечено, что разработанные модели позволили зафиксировать влияние ИИ на управленческие решения, трансформацию университетской инфраструктуры и формирование нового типа образовательных организаций. Документ адресован федеральным специалистам по искусственному интеллекту, руководству вузов, руководителям исследовательских коллективов и образовательных программ, а также экспертам в сфере образования.
Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков подчеркнул, что университеты остаются центрами формирования решений для экономики, науки и промышленности и нуждаются в усилении за счет новых инструментов. От скорости и качества интеграции ИИ в деятельность вузов, по его оценке, зависит движение страны в условиях новой технологической реальности.
Эдуард Галажинский указал, что искусственный интеллект одновременно расширяет возможности науки и образования и задает новые ограничения, что требует пересмотра стратегий развития университетов. На глобальном уровне это выражено в концепции «Университет на основе ИИ» (AI University), ориентированной на системную цифровую трансформацию.
Первая модель — многоформатная (AI-enabled learning/R&D). Она предполагает точечные усилия для достижения лидерства в отдельных областях, быстрое тестирование гипотез через пилотные проекты и концентрацию ресурсов на приоритетных исследованиях. Такой сценарий не требует радикальной перестройки структуры и считается доступным для большинства вузов.
Вторая модель — интегрированная (AI-native). В ее рамках изменения затрагивают все уровни университетской деятельности: управление, учебный процесс, исследовательскую и сервисную функции. Искусственный интеллект встраивается в ключевые процессы и становится частью базовой логики работы вуза.
Третья модель — мягких изменений (AI-focused). Она нацелена на постепенную подготовку к ИИ-трансформации: создание комфортной среды, вовлечение студентов и преподавателей, поэтапное развитие нормативной и регламентной базы. Такой подход ориентирован на снижение рисков и аккуратный переход к новым технологическим практикам.
Четвертая модель — сервисная (AI-as-service). Ее центр — доступная ИИ-инфраструктура и создание единой платформы ИИ-сервисов, как правило, в партнерстве с технологическими компаниями. Университет в этом случае становится точкой доступа к специализированным цифровым решениям для образования и исследований.
Исследование выполнили специалисты Томского госуниверситета совместно с фондом «Центр стратегических разработок “Северо-Запад”». ТГУ развивает сеть ИИ-лабораторий и участвует в формировании российского ИИ-сообщества, тогда как ЦСР оказывает регионам консультационную поддержку по вопросам развития и внедрения таких технологий.