Российские исследователи из Хабаровска разработали нейросеть, которая на основе анализа спутниковых снимков может прогнозировать урожайность различных культур с точностью 85%. Данный ИИ уже был успешно протестирован на посевах картофеля, сои и ячменя.
Надежность работы нейросети подтвердили в Российской академии наук. Руководитель проекта Эллина Вихтенко отмечает, что таких результатов удалось достичь благодаря тому, что их разработка способна изучать и корректно оценивать сведения за длительный период времени.
Американские ученые подсчитали, сколько примерно птиц ежегодно насмерть разбивается в США об окна и стекла.
Отечественные исследователи разработали способ повышения урожайности пшеницы.