Ученые Новосибирского государственного университета создали цифровой сервис, способный оценивать риски депрессии по голосу человека. Разработка основана на анализе акустических характеристик речи — даже короткий отрывок разговора может показать изменения энергетики голоса, которые часто сопровождают депрессивные и тревожные состояния.
Исследователи обучили нейросетевую модель на основе более 90 интервью, и теперь она может классифицировать речь по четырем уровням: от отсутствия симптомов до тяжелой формы депрессии.
Как поясняют авторы проекта, такой метод имеет важное преимущество перед традиционными опросами. Он исключает «фактор социальной желательности», когда человек намеренно или неосознанно старается давать социально одобряемые ответы. Голос же выступает объективным биомаркером, который сложно контролировать произвольно. Точность модели, по словам разработчиков, сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований.
Сервис представляет собой прототип с полноценным интерфейсом, который позволяет как загружать готовые аудиозаписи, так и проводить анализ в реальном времени. Технология не заменит психиатра или психолога, но станет полезным инструментом для врачей общей практики, помогая выявлять депрессию, которая часто маскируется под физические недомогания.
В будущем систему планируют дообучить для диагностики и других психических расстройств, а также дополнить анализом мимики по видео.