Главное сегодня

Новости дня

Все новости дня
Интернет

В России создали алгоритм для защиты криптопроектов от мошенников

Российские учёные представили ML алгоритм

Российские учёные создали ML-алгоритм для обнаружения сибил-сетей в криптовалютных проектах. Его точность достигает 90%, что значительно превышает показатели других методов (45–60%). Исследование проводилось на кафедре «Блокчейн» МФТИ совместно с Научно-техническим центром «Идея».

В России создали алгоритм для защиты криптопроектов от мошенников
Фото: Шедеврум

Алгоритм использует комплексный подход, который включает анализ поведения и графовые методы. Он оценивает активность кошельков, их связи и частоту транзакций, что позволяет выявлять группы адресов, потенциально контролируемых одним субъектом.

Основная цель разработки — предотвращение мошенничества во время эйрдропов. Злоумышленники часто создают множество адресов, чтобы многократно получать вознаграждения. Такие атаки искажают статистические данные, наносят ущерб экономике проекта и снижают доверие пользователей.

Благодаря большому числу параметров и обучению на реальных данных, алгоритм показывает высокую чувствительность и снижает количество ложных срабатываний.

Эффективность алгоритма была доказана на открытом конкурсе LayerZero, где он помог предотвратить необоснованные выплаты на сумму $10,2 млн. Разработчики считают, что этот инструмент может использоваться для борьбы с мошенничеством в различных блокчейн-системах и программах лояльности, где важны точность метрик и защита стимулов.

Автор: Анастасия Благая

Читайте нас в телеграм
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.Согласен