Отечественные ученые активно разрабатывают интеллектуального помощника для 3D-печати. Ожидается, что разработка оптимизирует производственный процесс. Над проектом трудятся учёные из Центра компетенций НТИ МГТУ им. Н. Э. Баумана совместно с коллегами из Дальневосточного федерального университета. Уточняется, что в России это первый комплекс ИИ, призванный облегчить работу операторов технологического оборудования.
IT-эксперт, преподаватель кафедры киберспорта факультета игровой индустрии и киберспорта университета «Синергия» Даниил Аржаков в эксклюзивном комментарии для RuNews24.ru отметил следующее:
«Искусственный интеллект представляет собой одну из наиболее перспективных областей исследования и практического применения. Разработка интеллектуального помощника для 3D-печати металлических изделий в России имеет стратегическое значение, открывая широкие перспективы для активного использования ИИ-технологий в инженерии. В настоящее время мы наблюдаем настоящий технологический бум искусственного интеллекта, и чем быстрее мы интегрируем эти технологии, тем быстрее сможем заявить о себе на мировой арене в любой отрасли. Этот период технологического прогресса может привести к радикальным изменениям в нашем мире, и мы стремимся быть первыми, кто окажется на передовой этих изменений, чтобы адаптироваться к новой реальности и использовать ее в нашу пользу.».
ИИ-помощник сократит расходы и время, обеспечит эффективное восстановление деталей и упростит работу пользователей специализированного оборудования, снизив требования к их квалификации. Эта технология особенно полезна в машиностроении, автомобилестроении, авиации и металлургии.
Александр Никитин, старший преподаватель Дальневосточного федерального университета, отмечает, что инженеры будут вводить в программу информацию о необходимом оборудовании, а интеллектуальный ассистент предложит оптимальные настройки.
В случае успеха ИИ-помощник может стать массовой технологией, применимой для металлов и других материалов. Алексей Ермаков, IT-эксперт университета «Синергия», подчеркивает, что после освоения основных принципов работы с нейросетями и 3D-печатью будет проще применять этот опыт в других задачах.