В Северном Арктическом федеральном университете (САФУ) в Архангельске сообщили, что их исследователи создали автоматизированную систему геолокации спутниковых изображений.
Разработанная на базе нейронных сетей, эта система исключает трудоемкую ручную обработку, что существенно сокращает временные затраты. Представители САФУ подчеркнули, что новая технология позволяет обрабатывать изображения, полученные с небольших спутников, с высокой степенью точности. Полученные результаты могут быть использованы для экологического мониторинга, планирования лесозаготовок, городского развития и добычи природных ресурсов.
Эта технология была разработана по заказу компании «Спутникс», специализирующейся на создании космической техники. В системе используются данные телеметрии о местоположении спутника и наклоне камеры, а нейросети служат для повышения четкости изображений.
Данная разработка имеет особое значение для Арктического региона, где необходим непрерывный контроль за обширными и малозаселенными территориями. Технология поможет решить ключевую проблему общедоступных карт – их редкое обновление.
Ранее в России создали ИИ-комплексы для выявления микродефектов в производстве чипов. Также Apple разрабатывает полностью стеклянный iPhone с изогнутым дизайном.