Академик РАН, эпидемиолог Вадим Покровский рассказал, какие факторы влияют на скачкообразную статистику заболеваемости COVID-19 в России и когда начнется устойчивое снижение числа зараженных.
На график, который отражает число ежедневно выявляемых случаев COVID-19, могут влиять особенности распространения коронавируса в регионах России, отметил Покровский. Данные статистики могут указывать на «скачки» заболеваемости, однако это связано с несовпадающими периодами подъема и спада волны COVID-19 в разных городах, пояснил эксперт.
«Вирусу нужно какое-то время, чтобы начать распространяться в том или ином регионе. Здесь имеет место в первую очередь влияние временного фактора и большой территории Российской Федерации», - уточнил Покровский в интервью радио Sputnik.
По его словам, сначала наблюдался сильный подъем заболеваемости в Москве, потом было небольшое снижение в столице, в то время как в других регионах страны еще продолжался устойчивый рост. Эпидемиолог назвал это закономерным явлением.
Эксперт добавил, что показатели заболеваемость могут расти в середине каждой недели. Жители России реже сдают тесты на коронавирус по выходным, откладывая поход в лабораторию до понедельника или вторника. Результаты анализов в таких случаях готовы к середине недели.
«У нас может быть чисто технически такой подъем в середине недели, когда приходят результаты обследований, проведенных в понедельник и вторник, — тех, которые не были сделаны в субботу и воскресенье. Эти факторы накладываются, и поэтому создается впечатление скачков заболеваемости», — пояснил Покровский.
Устойчивое снижение числа зараженных в российских регионах начинается через 1-2 недели после подъема заболеваемости COVID-19, а затем произойдет спад, сказал эпидемиолог.