Выигрывают сегодня не те, кто лучше общается с нейросетью, а те, кто лучше понимает, что делать с её ответами. За год доля россиян, использующих ИИ в работе, существенно выросла, но ключевой компетенцией становится не формулировка промптов, а критическая оценка результата. Какие навыки позволяют сотруднику не просто не бояться замены, а усиливать свою роль в паре с искусственным интеллектом?
В комментарии RuNews24.ru технологический предприниматель, венчурный инвестор Евгений Ходченков объяснил, какие навыки позволяют усиливать роль сотрудника в работе с ИИ.
По словам эксперта, здесь уже сформировался достаточно четкий сдвиг: востребованы не просто цифровые компетенции, а сочетание работы с ИИ и человеческих качеств. По данным World Economic Forum, в числе ключевых навыков — аналитическое мышление, гибкость, способность к обучению, лидерство и социальное влияние, а также работа с технологиями искусственного интеллекта и данными.
«Российские данные это подтверждают: в исследовании «Нетологии» и «Школы 21» уже 75% респондентов назвали работу с ИИ ключевым навыком, а доля тех, кто использует нейросети в работе, выросла с 42% до 61% за год. При этом важный нюанс: выигрывают не те, кто лучше формулирует запросы к ИИ, а те, кто лучше оценивает результат. Ключевым становится не выполнение, а суждение».
Он также подчеркнул, что ИИ демотивирует там, где его внедряют как инструмент сокращения. И усиливает там, где его используют как инструмент освобождения — от рутины, но не от смысла. На российском рынке это уже видно: по данным Высшей школа экономики, в среднем внедрение ИИ связано со снижением занятости, но в средних компаниях, наоборот, наблюдается рост штата. Это означает, что выигрывают не те, кто просто автоматизирует процессы, а те, кто успевает пересобрать роли людей вокруг новой технологии и объяснить им, зачем они в этой новой системе нужны.