В последнее время в IT-секторе активно обсуждается тема внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и влияния этой технологии на трудовой рынок, особенно в контексте начального уровня специалистов, так называемых «джунов».
Алексей Ермаков, IT-эксперт кафедры киберспорта факультета игровой индустрии и киберспорта университета «Синергия» рассказал RuNews24.ru, что использование ИИ для выполнения базовых IT-задач стало неизбежной экономической и технологической тенденцией.
«То, что искусственный интеллект стал отбирать хлеб у IT-специалистов низкой квалификации — это вполне естественный и даже нормальный социально-экономический и технологический процесс. Низкоквалифицированные кадры даже в отсутствие искусственного интеллекта являются не самой востребованной работодателями категорией работников в силу их невысокой эффективности и необходимости инвестировать дополнительные время и ресурсы в их обучение и адаптацию к рабочим процессам», — пояснил Ермаков.
Традиционно, наем «джунов» (от junior — специалист на начальном этапе карьеры) был оправдан либо значительным кадровым дефицитом в IT-сфере, либо стратегией крупных компаний, решивших инвестировать в развитие собственного кадрового потенциала. Однако в условиях стремительного прогресса технологий подобная стратегия становится все менее жизнеспособной.
«Джуны могут быть массово востребованы в IT-сфере только в очень редкие моменты, когда дефицит кадров становится особенно острым. Либо, когда крупные компании, располагающие достаточными и даже избыточными средствами и высокой финансовой устойчивостью, готовы сделать основой своей кадровой стратегии ставку на выращивание собственных специалистов практически с нуля», — отметил Алексей.
Несмотря на это, ситуация в российском IT-секторе остается непредсказуемой. Ермаков обращает внимание на влияние политических решений, которые могут кардинально изменить расклад сил на рынке труда.
«Впрочем, сейчас ситуация на российском рынке мало предсказуема. Любое политическое решение может все поменять», — подчеркивает он.
Одной из актуальных тем остается вопрос доступности видеокарт, ключевых для обучения больших моделей ИИ.
«Например, так как сейчас много хайпа вокруг искусственного интеллекта, то ситуация с видеокартами, которые нужны для тренировок больших моделей, может быть самой разной. От «это стратегически важные технологии, поэтому продавать мало и дорого» до «мы нашли более экономичное решение и столько видеокарт уже не требуется», — отметил эксперт.
Искусственный интеллект несомненно меняет правила игры на рынке труда. Однако грамотная адаптация и своевременное развитие навыков у начинающих специалистов могут помочь им оставаться востребованными и конкурентоспособными, даже в условиях ускоряющейся автоматизации процессов.