Приближенные к искусственному интеллекту (ИИ) алгоритмы, которые создала британская компания DeepMind, использовала группа ученых для «распутывания» старой математической загадки. В результате выяснилось, что алгоритмы ИИ могут работать с огромными наборами информации для обнаружения скрытых закономерностей.
Математики применили алгоритмы DeepMind для продвижения в доказательстве гипотезы о многочленах Каждана-Луштига. Речь идет о математической проблеме, которая ассоциирована с симметрией алгебры высших измерений. Данную научную загадку ученые не могут решить уже 40 лет.
С помощью метода контролируемого машинного обучения ученым удалось обнаружить скрытую связь между математическими узлами двух различных типов. Это дало возможность сформулировать новую теорему, которая позволит доказать правильность основной гипотезы.
Как сообщает научное издание Nature, использование ИИ с целью обработки массивных данных позволит эффективно дополнять природную интуицию ученых-математиков. Данные инструменты могут оказать большую помощь в решении сложных уравнений, поскольку машинное обучение может выявлять закономерности, ускользающие из внимания экспертов. Исследователи намерены продолжать изучать перспективы применения ИИ в математике.