Исследователь из Южной Кореи создал нейросеть, воспроизводящую центральную нервную систему плодовой мушки, и подключил ее к двум виртуальным телам — четвероногому роботу и гуманоидному аватару. Эксперимент показал, что биологическая архитектура мозга насекомого способна адаптироваться к управлению совершенно чужими телами, хотя скорость обучения напрямую зависит от их сложности.
Автор проекта, пожелавший остаться неизвестным и публикующийся в соцсетях под ником Yakshawan, собрал обучаемую виртуальную нервную систему на основе реальной центральной нервной системы самца дрозофилы. В модели более 160 тысяч искусственных нейронов и огромное количество синаптических связей — не только мозг, но и вентральный нервный тяж с двигательными цепями. Подключив эту конструкцию к двум разным виртуальным телам, ученый наблюдал, как нервная система самостоятельно ищет способы совершать осмысленные движения, не имея изначально никаких инструкций под конкретную анатомию.
Разница в результатах оказалась показательной. Четвероногий робот с относительно простой конструкцией уже демонстрирует устойчивый прогресс в целенаправленном передвижении. А вот аниме-аватар девушки, у которого значительно больше суставов и форма тела сильнее отличается от строения мухи, пока справляется с задачей хуже — хотя медленный, но заметный прогресс фиксируется и здесь. Обе модели используют одну и ту же нейронную структуру, но характер обучения существенно различается в зависимости от того, насколько чужеродным оказывается тело для исходной биологической архитектуры, пишут «Известия».
По словам исследователя, в перспективе подобный подход может применяться для создания систем управления движениями роботов, экзоскелетов и протезов, чья маневренность будет сопоставима с насекомыми. Отдельный искусственный интеллект при этом сможет отвечать за принятие решений более высокого уровня.
Доцент факультета компьютерных наук ВШЭ Елена Кантонистова отмечает, что в сфере «физического» ИИ — управления роботизированными руками или экзоскелетами — результаты пока значительно скромнее, чем в области больших языковых моделей, поэтому направление важно развивать, в том числе для возвращения подвижности пациентам с нарушениями двигательных функций. Нейрофизиолог Михаил Лебедев добавляет, что подобные эксперименты покажут, для каких задач мушиную нейросеть лучше всего применять — скорее всего, это будут задачи, близкие к тем, которые выполняет само насекомое: увидеть стимул и полететь к нему или различить съедобное и несъедобное. Сам автор проекта подчеркивает, что его работа — не академическое исследование, а личный экспериментальный проект без конкретной практической цели.
Ранее сообщалось, что снижение белка менина в гипоталамусе ускоряет старение у мышей. Ученые связали 8 консервантов с риском гипертонии и болезней сердца.