Нейросеть научили переносить движения людей между видеороликами.
Группой ученых Калифорнийского Университета в Беркли (США) научили нейросети новому алгоритму для операций с видеороликами. Специалисты команды Алексея Эфроса (Alexei Efros) создали возможность перенесения человеческих движений между двумя видефрагментами, причем делает это для всего тела.
Созданный алгоритм использует не прямой перенос, а посредством промежуточных моделей тела.
Принцип работы алгоритма состоит в превращении исходного видео в некую упрощенную модель тела человека, состоящую из ключевых точек, которые соединены линиями. После этого движения передают на целевую модель с нормализацией для соответствия пропорций тела для реалистичности.
Фото из открытых источников