G-Net учитывает исходные данные о здоровье пациента и вычисляет, к чему приведет то или иное лечение. Но пока доверять ей выбор схем лечения рано.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) вместе со специалистами из компании IBM создали нейросеть, способную прогнозировать результаты лечения болезней, сообщили в пресс-службе MIT. Результаты работы опубликованы в журнале Proceedings of Machine Learning Research.
Система носит название G-Net. Она берет за основу данные об исходном состоянии здоровья пациентов и прогнозирует результат при разных вариантах лечения.
G-Net проверили с помощью модели сердечно-сосудистой системы человека, управляющей 28 переменными, характеризующими текущее состояние системы, а также на данных трех тысяч пациентов.
Конечной целью исследования должна стать разработка методов машинного обучения, которая позволит медикам исследовать различные сценарии лечения на основе обобщенных данных о предыдущих успехах в лечении.
G-Net предстоит еще доработать перед тем, как она начнет выбирать схемы лечения пациентов.