Разработка поможет на 50 процентов сократить количество травм при авариях и сэкономить предприятию до 30 процентов расходов на электроэнергию.
Ученые Пермского политехнического университета создали вычислительную модель, которая поможет в обучении машинистов крана. Предполагается, что алгоритм будет анализировать действия обучающихся и рекомендовать последовательность шагов в той или иной ситуации.
Специалисты отметили, что на данный момент большинство тренажеров направлены на физическое управление, при этом все действия анализирует только сам оператор оборудования.
«Мы разработали «интеллектуальный помощник», который сможет подсказывать человеку, какие действия будут наиболее эффективны», — отметил доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем Пермского Политеха Иван Полевщиков.
Ожидается, что новый тренажер поможет не только обучать будущих сотрудников предприятия, но выполнять задачи на 40 процентов быстрее. Это приведет к сокращению расходов на электроэнергию.