Американский оператор здравоохранения в Пенсильвании научил нейросеть предсказывать повышенный риск смерти пациентов.
Для «смертельного» предсказания нейросети достаточно получить результаты электрокардиографии (ЭКГ) больного, сообщает New Scientist.
Ученые, которые обучали искусственный интеллект, утверждают, что данный метод прогнозирования функционирует точнее других существующих. Его эффективность измерили при помощи AUC, показывающий насколько хорошо модель видит разницу между двумя группами людей: теми, кто умрет и теми, кто выживет в течение года. Нейросеть достигла уровня 0,85 AUC при идеальном показателе в 1,0.
Как рассказали американские эксперты, обучение проходило при использовании более 1,7 миллиона записей ЭКГ от 400 тысяч больных. Систему научили видеть шаблоны, указывающие на будущие проблемы с сердцем, включая сердечные приступы и мерцательную аритмию.
Фото: Golosblog.