В России разработали алгоритм машинного зрения, который автоматически определяет сохранность и подлинность редких монет по 70-балльной шкале. Разработка превзошла все предыдущие аналоги и обещает снизить субъективизм при грейдировании, которое традиционно проводится вручную группами экспертов.
Специалисты из «Сколтеха» и Центрального университета представили систему искусственного интеллекта, способную оценивать коллекционные монеты с минимальным влиянием человеческого фактора.
Как поясняют авторы проекта, сегодня в нумизматике и инвестиционной сфере присвоение монете так называемого грейда — ранга по шкале Шелдона — остаётся исключительно ручной процедурой. Экспертная комиссия проверяет оригинальность чеканки и физическое состояние образца, однако такой подход страдает от неизбежной субъективности, что побуждало исследователей искать автоматизированные решения ещё на протяжении многих лет.
Предыдущие попытки внедрить машинное обучение в эту область не увенчались успехом: стандартные алгоритмы классификации изображений не справлялись с тонкими нюансами нумизматики. Например, монеты с идентичным рисунком, номиналом и годом выпуска могут получать разные грейды из-за едва уловимых царапин, потёртостей или блеска, которые для неспециалиста почти незаметны. Именно эту проблему решила новая визуально-языковая модель, построенная по принципу двойного анализа: она одновременно обрабатывает детальные снимки обеих сторон монеты и текстовые описания, поскольку некоторые критерии оценки легче фиксировать в словесной форме.
В ходе тестирования алгоритм показал обнадёживающие результаты — точное попадание в грейд зафиксировано в 59% случаев, а в 92% случаев отклонение от истинного ранга не превышало одного-двух баллов по 70-балльной шкале Шелдона. Эти показатели существенно выше, чем у всех ранее существовавших систем, что позволяет говорить о потенциальном прорыве в автоматизации нумизматической экспертизы. Профессор Андрей Сомов, представляющий команду разработчиков, отметил, что исследователи намерены задать новый стандарт для мирового сообщества, сделав свою работу отправной точкой для дальнейших изысканий.
Созданный инструмент, как полагают учёные, не заменит специалистов, но станет мощным подспорьем для первичной сортировки, проверки подлинности и страховой оценки. При этом они подчёркивают, что разработка находится на ранней стадии, однако уже сейчас её точность позволяет надеяться на появление полностью надёжных коммерческих систем в обозримом будущем. Внедрение подобных решений способно ускорить работу аукционных домов и частных коллекционеров, снизив риск ошибок из-за усталости или личных предпочтений экспертов.
Ранее ученые обнаружили крупный разлом под островом Сулавеси. В Нидерландах среди римских древностей найден редкий костяной артефакт.