Группа ученых из России, Эстонии и Великобритании разработала новый способ прогнозирования сложных свойств молекул, основываясь на минимуме информации.
До разработки существовало всего два метода прогноза, однако оба они предполагали необходимость работы с множеством факторов. Теперь больше не придется оперировать большим количеством информации, так как новый метод позволяет обходиться без них. Сначала проводятся расчеты для определения плотности, после чего к полученным данным применяют нейронную сеть на основе технологии сверточной 3D сети. Обычно ее используют для распознавания изображений.
Таким образом, для прогноза необходимы только данные плотности водорода и кислорода вокруг молекулы. Разработка упростит и ускорит прогнозирование экологической нагрузки, которая исходит от различных веществ.
Фото: из открытых источников