Разработанная нейросеть MOME демонстрирует высокую степень точности в выявлении новообразований и предсказании реакции организма на химиотерапевтическое лечение, что потенциально может значительно улучшить исход лечения для пациенток.
Специалисты Гонконгского технологического университета создали нейросеть под названием MOME, предназначенную для автоматической идентификации раковых опухолей молочной железы на снимках, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Эта модель прошла обучение на основе медицинских данных из Китая, что обеспечивает её высокую эффективность в контексте азиатской системы здравоохранения.
Рак молочной железы остается одним из самых часто встречающихся онкологических заболеваний у женщин, и своевременное обнаружение опухоли играет решающую роль для успешного лечения.
Разработанная нейросеть MOME демонстрирует высокую степень точности в выявлении новообразований и предсказании реакции организма на химиотерапевтическое лечение, что потенциально может значительно улучшить исход лечения для пациенток.
MOME уже доказала свою полезность в ходе экспериментального внедрения в десяти китайских больницах. Использование этой технологии привело к сокращению числа необходимых биопсий и оптимизации процесса постановки диагноза. Тем не менее, несмотря на впечатляющую точность, окончательное решение о наличии или отсутствии рака всегда принимает опытный врач, что помогает свести к минимуму вероятность ошибок, связанных с работой алгоритма, сообщает innovanews.
Препарат нового поколения уничтожает опухоли без вреда для здоровых тканей.
Российские ученые создадут ИИ, не отличимый от живого человека.