Российские ученые нашли способ сделать прогнозирование ураганов и шквалистого ветра точнее и быстрее. Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с коллегами из РАН разработали нейросеть, способную в автоматическом режиме распознавать признаки опасных погодных явлений на спутниковых снимках.
Новая технология, созданная под руководством заведующего лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаила Криницкого, призвана кардинально ускорить процесс обработки метеоданных.
Если раньше анализ снимков со спутников требовал кропотливой работы специалистов, то теперь эту функцию берет на себя искусственный интеллект. Главное преимущество системы — ее оперативность: обновление спутниковых изображений происходит каждые 15 минут, что позволяет ИИ в режиме, близком к реальному времени, отслеживать формирование смерчей, сильных ливней и других опасных фронтов.
Как пояснил разработчик в интервью с «Радио 1», ключевая особенность алгоритма кроется не только в мониторинге текущей ситуации, но и в способности анализировать огромные массивы ретроспективных данных.
Благодаря нейросетям исследователи получили возможность обработать архив спутниковых снимков за последние два десятилетия. Это позволяет выявить закономерности и получить детальную статистику опасных явлений для европейской части России, что повышает точность долгосрочных прогнозов и помогает лучше понимать изменения климата.
Интересно, что разработка появилась на фоне аномально теплой погоды в столичном регионе. Ведущий специалист «Метеоновостей» Татьяна Позднякова отмечает, что предстоящие выходные в Москве могут приблизиться к рекордным значениям — синоптики обещают солнце и температуру значительно выше климатической нормы.
Такие контрасты лишний раз подчеркивают важность новых инструментов для отслеживания погодных аномалий, которые становятся все более непредсказуемыми.
Внедрение подобных систем искусственного интеллекта открывает новые перспективы для метеорологии и смежных отраслей. Автоматическое распознавание опасных явлений позволит не только своевременно предупреждать население и городские службы, но и минимизировать ущерб для сельского хозяйства и инфраструктуры, делая прогнозы более надежными и детальными.
Ранее ученые узнали о способности нейтрофилов при псориазе подавлять рак кожи. Ученые выяснили, как дефицит железа ведет к сахарному диабету.