В Китае ввели в эксплуатацию распределенную сеть для задач искусственного интеллекта, простирающаяся более чем на 2000 км. Она объединяет разрозненные дата-центры в унифицированную систему, демонстрирующую эффективность до 98%.
Как утверждает член Китайской инженерной академии Лю Юньцзе, возглавляющий проект, данная инфраструктура создана для интенсификации обучения крупных ИИ-моделей, а также для поддержки телемедицины и промышленного интернета. По его словам, сеть позволяет оперативно решать задачи с высокими требованиями.
Обучение модели, содержащей сотни миллиардов параметров и требующей более полумиллиона итераций, занимает примерно 16 секунд на итерацию в новой сети, в то время как до этого каждая итерация требовала более 20 секунд.
Данная сеть является частью Национальной испытательной инфраструктуры сетей будущего, разработка которой ведется с 2013 года. В настоящее время она охватывает 40 городов, включает свыше 55 тысяч километров оптоволоконных линий, обеспечивает поддержку 128 разнородных сетей и 4096 параллельных сервисных испытаний, позиционируясь как одна из крупнейших платформ для тестирования ИИ в мире, сообщает Science and Technology Daily.
Применение технологий ИИ значительно упрощает работу вологодских врачей.
Диагноз поставит ИИ? Как нейросети меняют современную медицину.