Ученые из Университета Южной Калифорнии занялись решением проблемы браконьерства. Они предложили задействовать для прогнозирования случаев нелегальной охоты теорию игр и искусственный интеллект.
Одной из причин, затрудняющей борьбу с незаконном охотой, является то, что браконьеры зачастую действуют ночью. Камеры не всегда могут уловить этот момент.
Для решения проблемы ученые настроили алгоритм глубокого обучения Faster RCNN к выполнению поставленной задачи – отслеживать и различать людей и животных в режиме реального времени. Результатом стало мгновенное реагирование алгоритма – система определяет браконьера за три десятых секунды.
Масштабное внедрение алгоритма в работу запланировано на следующий год.
Фото: EAST NEWS