Израильские ученые создали нейросеть StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN), способную генерировать «мастер-лица». Каждое из полученных изображений может имитировать большое число личностей для систем распознавания.
Авторы исследования уверяют, что девять синтезированных лиц могут заменить изображения, по меньшей мере, 40% людей из открытой базы. Во время эксперимента специалисты тестировали нейросеть на трех эффективных системах распознавания лиц. Исследования проходили при участии научных учреждений Тель-Авива.
Во время работы эксперты выявили, что единственное сгенерированное лицо может сымитировать 20% лиц из открытой базы данных Массачусетского университета. Известно, что именно ее часто используют для тестирования систем распознавания личности.
Метод ученых из Израиля позволяет использовать открытые источники в качестве «образцов» для «подмены» большинства лиц, без использования закрытых баз данных. В различных условиях специалисты добивались «положительной» идентификации в 40% — 60% случаев с помощью всего девяти сгенерированных фотоснимков.
Система применяет так называемый «эволюционный алгоритм» и «нейропредиктор», который оценивает вероятность того, насколько текущий «кандидат» будет лучше лиц, сгенерированных в процессе предыдущих попыток.
Фото: Хайтек