ИИ помогает быстрее и точнее предсказывать молекулярные изменения, необходимые для создания эффективных лекарств, и при этом не требует лабораторных экспериментов.
Ученые из Стэндфордского университета разработали новый метод создания лекарств. В методе задействован искусственный интеллект, который помогает быстрее и точнее предсказывать молекулярные изменения, необходимые для создания препаратов на основе антител. Об этом говорится в статье журнала Science.
ИИ анализирует последовательность аминокислот и за считанные минуты предлагает желательные мутации, это позволяет в том числе отказаться от дорогостоящих экспериментов.
Ученые для своего исследования взяли антитело к SARS-CoV-2, одобренное FDA и в конце концов переставшее действовать в ноябре 2022 года, его эффективность удалось повысить в 25 раз. Без ИИ ученым пришлось бы создать и протестировать миллионы последовательностей аминокислот.
В статье отмечается, что ИИ нередко предлагал нестабильные и неэффективные варианты белков, потому как функция белка зависит не только от последовательности аминокислот, но и от 3D-структуры. Ученые ограничили список нужной 3D-структурой, и это сработало.
Метод не требует лабораторных экспериментов, а также данных о белке, что является его особенностью.
Искусственный интеллект уже достаточно давно помогает лечить людей. Одна из сфер – диагностика, ИИ помогает выявлять онкологию.