Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ) разработали уникальную систему киберзащиты, способную самообучаться и адаптироваться под актуальные угрозы.
Итог исследования опубликовал журнал Symmetry.
Антивирусы, межсетевые экраны и другие средства обнаружения вторжений не способны обеспечить безопасность киберфизических систем, например, «умных домов» или сложных структур с элементами искусственного интеллекта.
Система киберзащиты российских учёных действует на основе сети узлов.
Доцент СПбПУ Тигран Овасапян рассказал, что основой киберзащиты стала математическая модель советского учёного Михаила Цетлина, но их разработка отличается гибкостью и адаптацией к меняющимся условиям.
По его словам, киберзащита также снижает проценты потери необходимых данных, а также позволяет сети работать безотказно долгое время.
Исследователи уже проверили свой метод в эмуляторе беспроводной сенсорной сети. Результаты показали, что он более эффективен по сравнению с другими, которые основаны на обычных методах по обнаружению сетевых вторжений.