Она характеризует суждение по нескольких критериям.
Физик из МГУ разработал математическую модель, которая может использоваться для сравнения субъективных суждений. В частности, она рассматривает тезис, оценивая его полноту, информативность и согласованность.
«Нечеткие методы принятия решений используются в самых разных областях жизни. Образно говоря, они позволяют «научить» компьютер интуиции, заставить его принимать решения отчасти спонтанно в условиях, когда для принятия решения не хватает данных. Это в большинстве случаев приводит к повышению качества его работы», — поясняет Андрей Зубюк, автор исследования, чьи слова цитирует пресс-служба вуза.
Также не поддаются математическому описанию многие жизненные реалия и законы природы. Однако большая часть данных феноменов носит не случайный характер, поэтому их, пусть и с небольшой долей вероятности, можно предсказать.
Первая такая модель появилась еще в прошлом веке и получила название «нечеткой логики». В ее системе были не только стандартные ответы «да» и «нет», но и «иногда» и «возможно».
Позже было разработано еще несколько подобных моделей. Именно одну из них Зубюк и приспособил для сравнения субъективных суждений и наборов неполных данных.
По словам ученого, данная теория позволяет сравнивать информацию, заданную с помощью разных относительных шкал. Он надеется, что его выкладки послужат основой для создания экспертных систем, которые будут использоваться в самых разных сферах жизни, от политики до бизнеса, и позволят разрабатывать курс действий.
Фото: из открытых источников