Нейросеть лучше анализирует маммограммы, что снизило статистику по ложноположительным выводам и улучшило диагностику рака груди.
С учетом эффективности маммографии в вопросах снижения смертности от рака груди это требует высокой квалификации при анализе снимков. В последнее время ученые активно применяют ИИ при проведении скрининга.
В этом случае нейросеть помогает специалистам точнее выявлять случаи онкологии и заметно снижает нагрузку на людей. До этого маммограммы обязательно проверяли два раза, чтобы не пропустить новообразование. ИИ способен анализировать снимки с низкой вероятностью рака.
В опыте участвовали две группы женщин в возрасте 50-69 лет, которые прошли маммографию с разницей в 12 месяцев:
снимки первой группы проверяли два врача;
второй — нейросеть и специалисты.
Цифровой помощник обнаружил большее число опухолей (0,82% против 0,70%), снизил объем ложноположительные результатов (1,63% против 2,39%), сократил нагрузку на врачей на 30%.
Впереди исследование в сфере избыточности диагностики при помощи ИИ.
Ранее стало известно, что в России создали крупнейший чип для квантовых вычислений.