Такого рода данные используются в области умного агропрома и экологического мониторинга.
Первую отечественную открытую платформу для обработки и анализа гиперспектральных данных, получаемых со спутников и беспилотных летательных аппаратов, обещают разработать ученые Института искусственного интеллекта Самарского университета. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
В сообщении говорится, что такого рода данные используются в области умного агропрома и экологического мониторинга. По информации пресс-службы, их автоматическая обработка посредством нейросетей и специальных алгоритмов будет способствовать улучшению качества гиперспектральных изображений, «очищенных» от искажений.
Проект планируется реализовать в течение полутора лет за счет средств гранта Фонда содействия инновациям, размер которого составляет 10 миллионов рублей.
Гиперспектральное дистанционное зондирование Земли из космоса и с помощью беспилотных летательных аппаратов применяется для решения целого ряда задач в лесном и сельском хозяйстве, экологии, геологии, в правоохранительной сфере - кода речь идет, например, о поиске плантаций наркосодержащих растений.
Платформа сможет помочь с анализом гиперспектральных данных в медицине - при диагностике онкологии, заболеваний сетчатки, патологий сердца и кровообращения, в промышленности - для определения качества сырья и готовой продукции, в других отраслях.