На VI Конгрессе молодых учёных в Ростове-на-Дону представили проект гидрологической модели на основе ИИ. Она поможет адаптировать природопользование к обмелению Дона, сток которого упал почти на 40%.
Об этом рассказал и. о. директора Института океанологии имени П. П. Ширшова РАН Роман Горбунов. По его словам, система природопользования нуждается в срочной адаптации к изменениям климата. Одним из инструментов должна стать цифровая гидрологическая модель.
Учёные предлагают создать алгоритм, который будет анализировать данные о стоке, осадках и водозаборах, сообщает rostovgazeta.ru. На основе этих данных ИИ сможет предлагать управленческие решения для региона. Это позволит оперативно реагировать на изменения уровня воды в Доне и Приазовье.
Масштаб проблемы впечатляет: сток в бассейне Дона снизился почти на 40%. Такого экстремального маловодья не наблюдалось 70 лет. Среди причин — отсутствие весеннего половодья, аномально тёплая зима и большое количество водозаборов. Вода просто не доходит до Ростовской области из-за активного потребления в соседних регионах.
Помимо цифровой модели, учёные предложили ещё два проекта. Второй касается восстановления лесополос: в регионе критически низкая лесистость, всего 2,4%. Третий — стратегия адаптации сельского хозяйства к засухе. Для юго-восточных районов уже рекомендуют переводить значительную часть зерновых площадей на сорго и нут.
Все три проекта взаимосвязаны. Без цифровой модели невозможно эффективно управлять водными ресурсами, а без лесополос и адаптации аграрного сектора проблема обмеления будет только усугубляться. Учёные уверены: только комплексный подход даст результат.