Пресс-служба Минобрнауки РФ рассказала о подробностях инновации.
По данным «Газеты.Ru», авторами новинки стали специалисты из Института интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ).
Бесплатные онлайн-сервисы работают на базе ИИ iOk и автоматически анализируют, а также описывают изображения с микроскопов. Это позволяет освободить время ученых от рутинных операций и ручной обработки фотоизображений.
Программы без ошибок вносят данные о габаритах и количестве исследуемых объектов, уточнил завлабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев.
Таким образом, связка из трех онлайн-сервисов (No Code ML, DLgram и ParticlesNN) на базе ИИ составляет единую платформу для анализа изображений. Основа проекта - нейросеть Cascade Mask-RCNN, которая прошла обучение на 5 000 объектах. При этом высокого разрешения снимков не требуется.
В настоящее время число пользователей уже превысило отметку в 500 человек.
Ранее ученые СО РАН выявили целительные свойства возбудителя описторхоза, опасный червь заживляет язвы.