Москва первой в России в тестовом режиме начала использовать собственную инновационную разработку для уменьшения смертности среди лиц с высоким риском заболеваемости сердечно-сосудистой системы.
С помощью этого передового инструмента на основе ИИ выявляются неочевидные корреляции, характерные для пациентов с такого рода болезнями и идентифицируются жители столицы, у которых в перспективе двух лет возможно развитие серьезных сердечно-сосудистых осложнений. В скором времени этот прогрессивный метод мониторинга будет внедрен во всех городских поликлиниках.
О потенциале цифровых преобразований в сфере здравоохранения рассказала заместитель мэра Москвы по социальным вопросам Анастасия Ракова на конгрессе «Национальное здравоохранение — 2025».
Столичные эксперты использовали генеративную модель искусственного интеллекта, предоставив ей обширные базы данных о людях, скончавшихся от болезней системы кровообращения. Это позволило обнаружить скрытые закономерности, приведшие к смертельному исходу
После этого были проанализированы данные электронных медицинских карт жителей Москвы, чтобы определить наличие у них такого рода маркеров. На данный момент обнаружено немногим более 100 тысяч горожан трудоспособного возраста, у которых существует вероятность развития сосудистых осложнений в течение ближайших двух лет.
Для пациентов, входящих в группу риска, разработана специальная система поддержки, автоматически формирующая индивидуальные планы действий для каждого пациента, включающие дополнительные обследования и корректировку терапии.
В рамках пилотного проекта данный мониторинг уже помогает врачам поликлиник в ведении почти 30 тысяч пациентов. Система в режиме реального времени обрабатывает всю необходимую информацию, включая данные о посещениях врачей, результаты анализов, назначенное лечение, вызовы скорой помощи и госпитализации. В ближайшем будущем планируется распространить использование этой технологии на все поликлиники города.
Москву сделают центром ускоренного тестирования ИИ в медицине.
Собянин: В Москве ИИ проанализировал уже 14 млн медицинских снимков.