Для изучения патологии эксперты НМИЦ имени Кулакова провели анализ 6000 фотоизображений УЗИ беременных. После этого наступил черед обучения нейросети, итогом которого стал алгоритм по распознаванию характерных признаков расщепления позвоночника у плода.
Пресс-служба "Яндекс образования" уточнила, что медики на основании данных ИИ смогут корректировать патологию на стадии внутриутробного развития.
«Мы думаем, что новый сервис будет особенно полезен врачам из региональных клиник. В ситуации, когда каждый день на счету, искусственный интеллект поможет как можно раньше обратить внимание на проблему и начать ее решать», — сообщила старший научный сотрудник НМИЦ акушерства, гинекологии и перинатологии имени Кулакова Лилияна Чугунова.
Совместный проект "Яндекса" и НМИЦ имени Кулакова, а также фонда "Спина бифида" помог разработать систему ИИ. В исследовании приняли участие сразу несколько нейросетей. Часть программ анализировали качество фото и ракурсы изображения, другие - искали признаки расщепления позвоночника.
Алгоритм имеет возможность дообучения на основании обратной связи от пользователей и при вводе новых данных.
Ранее стало известно, что российские ученые разработали метод диагностики кишечника без колоноскопии.