На цифровой кафедре Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РФ создана нейросеть, способная анализировать электрокардиограммы (ЭКГ) с высокой точностью и автоматически распределять их по классам. Модель может обнаруживать несколько патологий сердечно-сосудистой системы у пациента и привлекать внимание врача к этому факту.
Для эффективной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний необходимы быстрые и точные анализы ЭКГ, сообщает «Газета.Ru», однако из-за большого объема данных и недостатка квалифицированных специалистов в некоторых регионах это может быть затруднительно.
Разработчики утверждают, что автоматизация процесса классификации ЭКГ упростит работу медперсоналу с большим объемом данных и поможет своевременно выявлять сердечно-сосудистые заболевания.
Классификация ЭКГ позволяет разделять записи по различным признакам, таким как нарушения ритма и ишемия, что значительно облегчит работу кардиологов и терапевтов. Новая модель способна обнаружить несколько патологий, а врач уже подтвердит или опровергнет их наличие, пояснила руководитель проекта, студентка цифровой кафедры Первого МГМУ Алина Китиева.
Использование новой цифровой системы заключается в том, что врач загружает данные ЭКГ пациентов в программу, которая анализирует их и автоматически распределяет по классам. Результаты передаются специалисту для дальнейшего анализа и принятия решений.
Проект направлен на создание модели, способной классифицировать ЭКГ с точностью не менее 95%. В будущем команда разработчиков планирует расширять набор классифицируемых заболеваний сердца и внедрить систему в медицинские учреждения для поддержки принятия врачебных решений.
Ранее в Челябинске врачи удалили пациентке опухоль, дав ей шанс на стать мамой, а химик Дроганова рассказала, почему шампунем «3 в 1» легко испортить волосы.