Разрыв между объемами инвестиций в искусственный интеллект и реальной выручкой от него достиг астрономической отметки в 1,5 триллиона долларов. Аналитики предупреждают, что даже рекордные продажи оборудования для ИИ не могут закрыть эту пропасть, ставя под сомнение окупаемость всей отрасли.
Финансовый дисбаланс в сфере искусственного интеллекта продолжает нарастать угрожающими темпами. Согласно оценкам западных деловых кругов, к 2026 году разница между вложенными средствами и полученной отдачей превысила полтора триллиона долларов.
Эта цифра стала логичным продолжением предыдущих лет: еще три года назад венчурный капиталист Дэвид Кан из Sequoia Capital впервые обратил внимание на проблему, назвав ее «вопросом на 200 миллиардов долларов». Однако с тех пор ситуация только ухудшалась: в 2024 году разрыв составлял 600 миллиардов долларов, в 2025-м — уже 840 миллиардов долларов, а нынешний показатель стал абсолютным антирекордом.
Парадокс ситуации заключается в том, что даже стремительный рост продаж высокотехнологичного оборудования не спасает положение. В частности, аналитики прогнозируют, что выручка одного из ключевых производителей чипов для ИИ в текущем финансовом году составит около 400 миллиардов долларов, в следующем — 570 миллиардов, а к 2028 году может достичь примерно 700 миллиардов. Однако, по расчетам Кана, этих цифр катастрофически недостаточно. Чтобы оправдать ожидаемые показатели через два года, конечный потребительский спрос на продукты и сервисы с использованием ИИ должен быть как минимум втрое выше и составлять порядка 2,1 триллиона долларов.
Причина столь высоких требований к окупаемости кроется в структуре затрат. Расходы на создание и обслуживание центров обработки данных примерно вдвое превышают стоимость самих вычислительных чипов. Кроме того, к итоговой цене для конечного пользователя добавляются наценки облачных провайдеров и разработчиков программного обеспечения, что еще больше увеличивает разрыв между инвестициями и реальными доходами.
Ранее сообщалось, что корпорация Google планирует дополнительно вложить еще $80 млрд в развитие ИИ, что лишь усугубит существующий дисбаланс, если не будет сопровождаться адекватным ростом спроса.
Ранее доцент НГУ опроверг теорию о восстании машин из-за обмана со стороны ИИ.