Более 70% финансовых организаций уже внедрили ИИ. Чаще всего его применяют для обработки платежей, анализа кредитных заявок, страхования и управления активами. Об этом заявил доктор экономических наук Института экономики РАН Дмитрий Кочергин.
По его словам, массовое использование нейросетей несет значительные риски. Увеличивается вероятность кибератак. Современные модели ИИ расширяют возможности мошенников для создания фишинговых сообщений, вредоносного ПО и захвата устройств, что может привести к утечке данных, вымогательству и мошенничеству.
Еще одной угрозой являются атаки с целью отравления данных. Злоумышленники вмешиваются в массивы данных, на которых обучаются модели, чтобы изменить их поведение и нарушить работу, сообщают «Известия».
Кочергин отметил, что важной проблемой является предвзятость алгоритмов. ИИ способен воспроизводить и усиливать искажения в данных, что приводит к дискриминации при страховании и кредитовании, ограничивает доступ уязвимых групп к финансовым услугам.
Также существуют риски, которые связаны с зависимостью рынка от ограниченного числа поставщиков моделей. Многие банки используют одни и те же технологии и данные, поэтому алгоритмы работают схожим образом. В итоге различные участники рынка автоматически принимают схожие решения, одновременно покупая или продавая активы, что ведет к синхронному движению цен. Хотя сговора нет, это создает эффект повышения волатильности и риска манипуляций.
Это может привести к обесцениванию рабочей силы, росту числа дефолтов, ускорению инфляции и подрыву финансовой стабильности.
Напомним, что сенатор Глушкова рассказала о распространенных банковских уловках. Число ПВЗ в 2025 году выросло почти на 45%.