В Челябинской области разработали нейросеть для поиска участков под строительство

Новая цифровая площадка призвана кардинально ускорить и автоматизировать процессы в строительной сфере. Уникальный ИИ-агент самостоятельно формирует аналитические отчеты по градостроительному потенциалу территорий.

Фото: коллаж RuNews24.ru

Студент МГТУ имени Г. И. Носова Илья Иванов разработал специализированную онлайн-платформу, существенно упрощающую подбор земельных участков под жилищное строительство. Система оснащена интерактивной картой и сокращает время детального анализа одного земельного надела до 15 минут, тогда как ранее профильные специалисты тратили на это более 5 часов. Данный проект успешно прошел конкурсный отбор и вошел в число победителей федеральной программы «Студенческий стартап».

До появления этой технологии процесс поиска подходящих площадей в России оставался крайне трудоемким из-за сильной разобщенности архивных и кадастровых сведений. По данным челябинского информационного портала cheltv.ru, около 450 экспертов в стране ежемесячно вручную исследуют порядка 1200 территорий. Искусственный интеллект способен мгновенно аккумулировать разрозненные сведения из открытых источников и автоматически выдавать готовые рекомендации по строительству.

В пресс-службе уральского университета добавили, что создатель алгоритма планирует вывести свой программный продукт из стадии опытного прототипа на реальный коммерческий рынок. Для этого разработчик намерен полностью интегрировать веб-сервис с государственными базами данных и информационными системами.

Реклама