Внедрение искусственного интеллекта принято связывать с автоматизацией рутинного труда, но под ударом оказываются совсем не те, кого ожидали. Кто на самом деле рискует потерять работу — и почему технологии здесь ни при чём?
Как отметила в комментарии RuNews24.ru директор по организационному развитию ГК Русконсалт Наталья Гаршина, российский бизнес адаптируется к новой реальности: компании пересматривают подходы к персоналу, перераспределяют функционал и обращаются к генеративным нейросетям, чтобы удержать рентабельность.
На рынке труда — поляризация. Одни секторы масштабируются, другие сталкиваются с ограничением ликвидности и дорогим заёмным капиталом. Это диктует переход от агрессивного набора к жёсткой оптимизации издержек. Работодатели замораживают открытые позиции, сокращают рабочее время и премиальные фонды, перераспределяют обязанности внутри команды: функционал офис-менеджеров нередко объединяется с задачами администраторов и координаторов. Растёт спрос на универсальных сотрудников, но эта потребность не всегда антикризисная — зачастую она указывает на пробелы в менеджменте: отсутствие чётких зон ответственности и прозрачных метрик.
«Цифровизация требует инвестиций, что плохо согласуется с сокращением бюджетов. Поэтому компании выбирают доступные генеративные модели: облачные решения закрывают задачи по обработке запросов, первичным текстам, дизайн-макетам и черновой аналитике без найма дополнительных сотрудников. Однако попытка переложить на ИИ серьёзные задачи повторяет ошибки ранней автоматизации: технология без регламентов лишь ускоряет операционный хаос. Сейчас ИИ эффективен только как прикладной инструмент в руках опытного эксперта».
Как отмечает эксперт, вопреки прогнозам, ключевая зона риска — креативный и офисный сектор: линейные задачи среднего звена алгоритмы берут быстрее и дешевле. ИИ за секунды формирует структуру презентации или пишет базовый отчёт, но ответственность за финальный продукт остаётся на человеке: специалист проверяет факты, верифицирует гипотезы и соотносит подачу с требованиями аудитории. Под угрозой — те, чья работа строго ограничена регламентами. Сильные руководители ставят не на конкретный опыт, а на метанавыки, недоступные нейросетям: критическое мышление, фактчекинг, синтез оригинальных смыслов, продуктовую насмотренность и умение ставить задачи ИИ.
«Динамику вакансий в среднесрочной перспективе определят общеэкономические факторы, а не масштабы внедрения ИИ. Главные барьеры — кредитные ставки и дефицит прямых инвестиций, тогда как потенциал большинства отраслей не исчерпан. С учётом демографии и масштабов внутреннего рынка исчезновение отдельных профессий не несёт катастрофических рисков для занятости. Рынок переживает эволюционный сдвиг, аналогичный переходу от механических станков к комплексам с числовым программным управлением: оператор сохраняется, но порог квалификации кардинально меняется. Главный фактор уязвимости — не технологии, а консервативность мышления. В парадигме непрерывного образования преимущество даёт способность быстро переучиваться, воспринимая ИИ не как замену компетенциям, а как инструмент кратного роста продуктивности».