Когда компания продолжает оценивать сотрудника по количеству отправленных писем или закрытых задач, внедрение ИИ превращается из блага в угрозу — рутина исчезает, а вместе с ней уходит и привычное ощущение «я полезен, потому что занят». Активные пользователи нейросетей при этом могут иметь высокую мотивацию, но одновременно слабее чувствовать связь со своим результатом. Как изменить систему оценки, чтобы технология не обесценивала, а усиливала?
В комментарии RuNews24.ru технологический предприниматель, венчурный инвестор Евгений Ходченков объяснил, от чего зависит мотивация сотрудников в условиях автоматизации. По словам эксперта, ИИ может снижать чувство значимости, если компания продолжает оценивать сотрудников по старым критериям: сколько писем отправлено, сколько задач закрыто, сколько операций выполнено.
«Когда рутина исчезает, исчезает и привычное ощущение «я полезен, потому что занят». В этом и заключается главный риск».
Он также отметил, что, согласно наблюдениям ADP, активные пользователи ИИ чаще демонстрируют высокую мотивацию, но при этом могут слабее ощущать собственную продуктивность и связь с результатом.
«Поэтому компаниям приходится менять саму систему координат: ценить не объем действий, а качество решений, способность брать ответственность и умение работать с результатами, которые частично созданы машиной. Там, где это происходит, мотивация сохраняется и даже растет. Там, где нет — возникает ощущение обесценивания».