В медицинских учреждениях Амурской области искусственный интеллект начал помогать врачам в лучевой диагностике. С начала 2026 года нейросети обработали более 65 тысяч исследований — компьютерной томографии органов грудной клетки и головного мозга, маммографии, флюорографии и рентгенографии. В результате было выявлено свыше 43 тысяч признаков возможных заболеваний. Искусственный интеллект, встроенный в платформу «МосМедИИ», не ставит диагноз самостоятельно, а лишь выделяет на снимках подозрительные участки, оставляя окончательное решение за врачом.
Министерство здравоохранения Амурской области сообщило о внедрении технологий искусственного интеллекта в работу региональных клиник. Нейросети интегрированы в процессы лучевой диагностики. Как пояснил заместитель министра здравоохранения региона Игорь Богомаз, алгоритмы автоматически анализируют медицинские изображения, выделяют на них области, которые могут указывать на патологию, и представляют врачу размеченный снимок. Окончательное решение о диагнозе остаётся за человеком, но технологии значительно ускоряют его работу и снижают риск пропустить опасные изменения.
С начала 2026 года через платформу «МосМедИИ» прошло уже более 65 тысяч исследований. Среди них — компьютерная томография грудной клетки и головного мозга, маммография, флюорография и рентгенография. Благодаря анализу снимков искусственным интеллектом было зафиксировано более 43 тысяч признаков различных заболеваний. Внедрение таких систем особенно актуально в условиях нехватки узких специалистов-рентгенологов в отдельных районах области.
Платформа «МосМедИИ» изначально разрабатывалась для столичного региона, но теперь её технологии распространяются и на другие субъекты РФ. В Амурской области проект реализован при поддержке федерального центра. В дальнейшем планируется расширить применение нейросетей и на другие виды диагностики, включая эндоскопические исследования и анализ гистологических препаратов. Медики подчёркивают: искусственный интеллект не заменит врача, но станет его надёжным помощником, особенно на этапе скрининга и предварительного анализа.